小红书会通过智能算法分析用户行为，为用户推荐个性化的内容和商品，提高了用户的粘性和购物转化率。

①个性化推荐

内容和人群匹配的依据主要是用户的历史浏览行为、搜素行为和兴趣偏好（注册时勾选的兴趣领域）。

比如你喜欢萌宠，经常看萌宠笔记，你会发现大概2次之后，你的首页推荐笔记中萌宠内容含量会大于90%。

②社交关系推荐

小红书会根据用户的社交关系（关注、转发、评论）动态调整推荐的内容。

比如你最近关注了几个家居博主，平台就会推断你最近对家装感兴趣，就会推荐其它家居博主的笔记给你。

③基于内容相似性的推荐

简单说就是你喜欢看甲内容，系统就会推荐和甲内容有关联的乙丙丁内容给你。

比如你最近集中搜索某部剧的笔记，小红书不但会推此剧的笔记，还会推荐和此剧同类型的剧给你。

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